- AMC es una clean room: cruza los datos publicitarios de Amazon con los tuyos, pero solo devuelve resultados agregados.
- Los análisis más útiles tienen que ver con rutas de conversión, solapamiento entre campañas, frecuencia y clientes nuevos para la marca.
- A partir de las consultas se pueden crear audiencias para usar en DSP y en Sponsored Ads.
- Tiene sentido cuando la inversión publicitaria se reparte entre varios formatos y hay alguien capaz de interpretar los datos.
Los informes estándar de Amazon Ads te dicen cuánto ha vendido cada campaña, pero no cómo trabajan las campañas entre sí. Amazon Marketing Cloud (AMC) sirve precisamente para responder a esa pregunta. Aquí verás qué se puede analizar de verdad, qué audiencias se pueden crear y qué límites conviene conocer antes de empezar.
Qué es Amazon Marketing Cloud
AMC es una clean room: un entorno protegido en el que Amazon pone a disposición eventos publicitarios (impresiones, clics) y eventos de compra a nivel de usuario individual, seudonimizados. Nunca ves al usuario individual. Escribes una consulta, AMC la ejecuta sobre los datos en bruto y solo te devuelve el resultado agregado.
Las consultas se escriben en SQL. Para quien no lo domina, Amazon ofrece consultas de ejemplo (las llamadas instructional queries) y, en las últimas actualizaciones, plantillas sin código y un asistente que ayuda a montar los análisis. Desde 2025 los anunciantes de Sponsored Ads pueden activar AMC por su cuenta desde la consola publicitaria, también en los principales países europeos como España, sin pasar por un gestor de Amazon.
En AMC entran los datos de Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display y Amazon DSP, además de los eventos de conversión en Amazon. También se pueden subir datos propios (por ejemplo, de tu tienda online), siempre de forma protegida.
Los análisis que merecen la pena
AMC permite hacer muchas cosas. En los proyectos que llevamos, estas son las preguntas que con más frecuencia acaban en decisiones concretas.
Rutas de conversión
¿Qué combinaciones de puntos de contacto preceden a una compra? Por ejemplo: cuántos clientes vieron un anuncio de DSP, luego buscaron la marca y después hicieron clic en un Sponsored Brands antes de comprar. Esto ayuda a entender el papel de los formatos de la parte alta del embudo, que en los informes estándar suelen parecer poco eficientes porque rara vez se llevan el último clic.
Solapamiento entre canales
¿Cuántos usuarios han estado expuestos tanto a Sponsored Products como a DSP? ¿La tasa de conversión de quien ve ambos es distinta de la de quien ve solo uno? Si la exposición combinada convierte mucho mejor, hay un argumento para coordinar presupuestos y audiencias.
Clientes nuevos para la marca
Las métricas new-to-brand ya están en los informes, pero AMC permite cruzarlas con plazos, formatos y productos. Puedes ver qué campañas traen de verdad clientes nuevos y cuáles recogen sobre todo a quien habría comprado igualmente.
Frecuencia
¿Cuántas exposiciones hacen falta antes de que la probabilidad de compra deje de crecer? Con este análisis se fijan límites de frecuencia en DSP más razonables y se evita gastar en usuarios ya saturados.
Tiempo hasta la conversión
¿Cuántos días pasan entre el primer contacto publicitario y la compra? En productos de precio alto o de recompra, la respuesta cambia la forma de leer los resultados de una campaña en su primera semana.
Las audiencias para DSP y Sponsored Ads
AMC no sirve solo para analizar. La misma lógica de las consultas se puede convertir en audiencias que activar. Algunos ejemplos prácticos:
- usuarios que añadieron al carrito en los últimos 30 días sin comprar;
- clientes que compraron un producto consumible y están cerca del momento de recompra;
- usuarios expuestos a un vídeo que nunca han visitado la página de producto;
- audiencias similares (lookalike) a quienes han comprado varias veces.
Estas audiencias se usan en DSP como segmentación, en Sponsored Display como targeting y, en Sponsored Products y Sponsored Brands, como base para subir las pujas a quienes forman parte de ellas. Es aquí donde AMC deja de ser un ejercicio de análisis y empieza a mover el presupuesto.
Lo que AMC no hace
Tiene límites claros, y conocerlos evita esperar demasiado.
| Expectativa | Lo que pasa en realidad |
|---|---|
| Ver clientes individuales | Imposible. Los resultados siempre son agregados y, por debajo de un umbral mínimo de usuarios, las filas se excluyen. |
| Analizar productos o segmentos muy pequeños | Con pocos usuarios por fila, muchos datos desaparecen por los umbrales de agregación. Conviene agrupar. |
| Histórico ilimitado | El histórico disponible tiene una ventana definida por Amazon: conviene comprobarla en tu instancia antes de planificar análisis largos. |
| Datos en tiempo real | Hay un retraso entre el evento y la disponibilidad del dato. AMC no sustituye a los informes diarios. |
| Ver datos de la competencia | No. AMC solo contiene los eventos vinculados a tus campañas y a tus productos. |
| Respuestas sin preguntas | AMC no genera insights por sí solo. Sin una hipótesis clara obtienes tablas, no decisiones. |
Hay además un límite práctico: las consultas mal escritas dan cifras creíbles pero erróneas. Un fallo en la ventana temporal o en la atribución cambia las conclusiones. Hace falta alguien que sepa contrastar los resultados con sentido común y con los informes estándar.
Quién debería usarlo
AMC tiene sentido cuando hay suficientes datos y suficientes formatos que comparar. En general compensa si:
- inviertes en varios formatos (al menos Sponsored Products y Sponsored Brands, mejor si también Display o DSP);
- tienes volumen suficiente para que los umbrales de agregación no vacíen los resultados;
- tienes preguntas concretas sobre presupuesto y papel de los canales, no solo curiosidad;
- tienes a alguien en el equipo o un partner capaz de escribir y verificar las consultas (es el trabajo que hacemos en los proyectos de análisis con Amazon Marketing Cloud).
Si en cambio solo inviertes en Sponsored Products con pocos productos, el mejor trabajo sigue estando en la estructura de las campañas y en los informes básicos. AMC llegará después, cuando el panorama se amplíe.
Cómo empezar sin perderse
Lo más eficaz es partir de una sola pregunta de negocio, no de una lista de consultas. Un proceso que funciona:
- Elige una decisión que tomar, por ejemplo si subir el presupuesto de DSP o pasarlo a Sponsored Brands.
- Convierte la decisión en una pregunta medible: ¿los usuarios expuestos a DSP convierten más cuando también ven Sponsored Brands?
- Usa primero las consultas de ejemplo y adáptalas, en lugar de escribir desde cero.
- Compara los totales con los informes de la consola. Si difieren mucho, hay un error que encontrar.
- Convierte el resultado en una acción: una audiencia, un límite de frecuencia, un cambio de presupuesto.
- Repite el mismo análisis al cabo de unas semanas para ver si la decisión ha funcionado.
Ejemplo: una marca con DSP y Sponsored Products descubre que los usuarios expuestos a ambos convierten mucho más a menudo que quienes ven solo uno de los dos. La decisión lógica puede ser crear una audiencia con quienes han visto DSP y subir las pujas de Sponsored Products para esos usuarios. Después hay que comprobar el resultado, no darlo por hecho.
Qué hacer ahora
Comprueba si AMC ya está activo en tu consola publicitaria y echa un vistazo a las consultas de ejemplo disponibles. Apunta las dos o tres preguntas sobre tu publicidad que hoy no puedes responder con los informes estándar. Si al menos una tiene que ver con la relación entre formatos distintos o con el valor de los clientes a lo largo del tiempo, AMC es la herramienta adecuada para abordarla.
Preguntas frecuentes
¿Amazon Marketing Cloud es de pago?
El acceso a AMC para los anunciantes que cumplen los requisitos no tiene una cuota base: se activa desde la consola publicitaria. Algunos datos o funciones adicionales pueden tener condiciones distintas, así que conviene comprobarlo en tu consola. El coste real es el tiempo de quien escribe e interpreta las consultas.
¿Hace falta saber SQL para trabajar con AMC?
Para los análisis básicos, no: hay consultas de ejemplo y plantillas sin código. Para análisis a medida y para comprobar que los resultados son correctos, saber SQL marca una gran diferencia. Muchas marcas confían esta parte a un partner.
¿AMC funciona también si vendes como Vendor?
Sí. AMC trabaja con los datos publicitarios y los eventos de compra en Amazon, independientemente de que la marca venda como Seller o como Vendor. Lo que cuenta es el volumen de datos de las campañas, no el modelo de venta.